<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن جامعه‌شناسی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله مطالعات اجتماعی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-3653</Issn>
				<Volume>20</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Data Governance, and Participation in the Digital Welfare State: A Case Study of the Iranian Welfare Database</ArticleTitle>
<VernacularTitle>حکمرانی داده و مشارکت در دولت رفاهِ رقومی (دیجیتال)، مطالعه موردی پایگاه اطلاعات رفاه ایرانیان</VernacularTitle>
			<FirstPage>38</FirstPage>
			<LastPage>59</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">741112</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/jss.2026.2089913.1949</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>شکوری</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه برنامه‌ریزی اجتماعی، دانشکدۀ علوم اجتماعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمید</FirstName>
					<LastName>عبداللهیان</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه ارتباطات اجتماعی، دانشکدۀ علوم اجتماعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعیده</FirstName>
					<LastName>صدیقی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری رفاه اجتماعی، گروه برنامه‌ریزی اجتماعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-7616-373X</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Background and Objective&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; This article assesses data governance in the Iranian Welfare Information Database (IWID) through critical policy analysis, drawing on data justice and historical institutionalism. Although Iran’s transition toward data-driven social policy seeks better targeting and more efficient resource allocation, the key question is whether this architecture is grounded in meaningful participation, transparency, accountability, and data justice.&lt;br&gt;&lt;strong&gt;Methods and Data&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; This qualitative study is based on more than 25 semi-structured interviews with senior managers, deputies, specialized advisors, and researchers in welfare and data; participation in more than 35 expert meetings; and analysis of official documents from 2024–2025. Data were interpreted through combined thematic analysis in dialogue with data justice and historical institutionalism.&lt;br&gt;&lt;strong&gt;Findings:&lt;/strong&gt; The findings show that IWID reproduces a centralized model of data governance at three levels: citizenship, community, and institutional. Citizens become objects of visibility; local communities and civil society organizations are marginalized; and welfare institutions lack interpretive participation in data. This pattern is rooted in the post-revolutionary institutional trajectory and fragmented welfare institutions, which have constrained multilevel mechanisms of participation, transparency, and accountability.&lt;br&gt;&lt;strong&gt;Discussion and Conclusion&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; Without redesigning participation rules—including standardized self-reporting, the right to appeal and explanation, the right not to be datafied, meaningful roles for local communities, and differentiated analytical access for welfare institutions—data-driven social policy in Iran risks knowledge inequalities, concentration of interpretive power, and structural de-participation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;زمینه و هدف&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;: این مقاله با تلفیق «عدالت داده» و «نهادگرایی تاریخی»، حکمرانی داده در «پایگاه اطلاعات رفاه ایرانیان» را با رویکرد تحلیل سیاست انتقادی ارزیابی می‌کند. گذار به سیاست‌گذاری اجتماعی داده‌محور با هدف ارتقای هدف‌گیری و کارآمدسازی تخصیص منابع دنبال می‌شود؛ اما پرسش اصلی آن است که این معماری تا چه حد بر مشارکت معنادار، شفافیت، پاسخ‌گویی و عدالت داده‌ای بنا شده است.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;روش و داده&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;ها&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;پژوهش کیفی با رویکرد تحلیل سیاست انتقادی انجام شد. داده‌ها از بیش از ۲۵ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با مدیران ارشد، معاونان، مشاوران و پژوهشگران این حوزه، حضور در بیش از ۳۵ جلسه تخصصی، و تحلیل اسناد رسمی طی ۱۴۰۳&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;۱۴۰۴ گردآوری شد. داده‌ها با تحلیل مضمونی ترکیبی و در گفت‌وگو با عدالت داده و نهادگرایی تاریخی تفسیر شدند&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;یافته&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;ها:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;یافته‌ها نشان می‌دهد معماری موجود در سه سطح شهروندی، اجتماع‌محور و نهادی، الگوی متمرکزی از حکمرانی داده را بازتولید می‌کند: شهروند به موضوع رؤیت بدل می‌شود، اجتماعات محلی و نهادهای مدنی به حاشیه می‌روند، و نهادهای رفاهی از مشارکت تفسیرگرانه در داده‌ها محروم می‌مانند. ریشه‌های این الگو در مسیر نهادی پس از انقلاب و تثبیت نهادهای حمایتی جزیره‌ای است؛ مسیری که سازوکارهای چندسطحی مشارکت، شفافیت و پاسخ‌گویی را محدود کرده است.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;بحث و نتیجه&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;گیری:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;سیاست‌گذاری اجتماعی داده‌محور در ایران، بدون بازطراحی قواعد مشارکت، از جمله خوداظهاری استاندارد، حق اعتراض و توضیح‌پذیری، حق داده‌نشدن، نقش‌آفرینی اجتماعات محلی و دسترسی تفکیک‌پذیر برای نهادهای رفاهی، با خطر نابرابری دانشی، تمرکز قدرت تبیینی و مشارکت‌زدایی ساختاری مواجه است.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاستگذاری اجتماعی داده محور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مشارکت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدالتِ داده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نهادگرایی تاریخی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.jss-isa.ir/article_741112_3ff9e85ead9467e3ac373c78454373db.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
