TY - JOUR ID - 23431 TI - اکتشاف دانش و دادهکاوی در پژوهشهای کمی و کیفی: مقایسه روش شناسی های شبکه های عصبی مصنوعی ) (ANNو نظریه بنیانی)(GT JO - مجله مطالعات اجتماعی ایران JA - JSS LA - fa SN - 2008-3653 AU - قاضی طباطبایی, محمود AU - طیاری, خدیجه AU - ودادهیر, ابوعلی AD - دانشیار گروه جمعیت شناسی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران AD - کارشناس ارشد آمار زیستی و پژوهشگر و متخصصِ مدیریت پایگاههای داده و اطلاعات AD - استادیار گروه انسان شناسی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران Y1 - 2011 PY - 2011 VL - 3 IS - 4 SP - 93 EP - 111 KW - داده کاوی KW - اکتشاف دانش KW - روش شناسی KW - شبکه های عصبی مصنوعی ) KW - (ANNنظریۀ بنیانی)(G DO - N2 - در سالهای اخیر، شاهد حرکتی مستمر از واکاویها، پژوهشها و پردازشهای صرفاً نظری و روش محور بـه پـژوهشهـا وپردازشهای دادهمحوریم، حرکتی که به نحو احسن خود را در ظهور و توسعه روشهای اکتشاف دانش، به ویژه داده کاوی وفنون خاص آن، نشان داده است. بهرغم تصور رایج، دادهکاوی صرفاً به پژوهشهای کمی و آماری محـدود نمـیشـود و درپژوهشهای کیفی هم شاهد ظهور تحولات مشابهی بودهایم. در این مقاله با فرض تطبیقپذیری اکتشاف دانش و دادهکاویدر پژوهشهای کمی و کیفی، به طور مشخص روش دادهکاویِ شبکههای عصبی مصنوعی را به مثابـه رویکـردی نـوین درپردازش چندمتغیرة دادهها و اطلاعات و به مثابه رویکردی در حال ظهور و گسترش در روشهای آنالیز چندمتغیرة آماری، وروش داده کاویِ نظریۀ بنیانی را در مدیریت و تحلیل داده های کیفیِ مقایسه کرده و وجوه تمایز و اشتراک آنها را بیان میکنیم.در این مقاله نشان دادهایم که صرف نظر از وجوه متمایز دو روششناسیِ دادهکـاوی از حیـث پـارادایم، خاسـتگاه و فراینـدهایاکتشاف و پردازش و نوع داده، هر دو روششناسی از ماهیت و رویکردی پسینی، چند رشتهای و میانرشـتهای، اسـتقرایی،اکتشافی، فرایندمحور، دادهمحور ،1انعطافپذیر و معطوف به رابطه )رابطهمدار( بین هستارها و مقولهها بهره میبرند. UR - http://www.jss-isa.ir/article_23431.html L1 - http://www.jss-isa.ir/article_23431_a484051ea1224fa8c5a3acb043a33e6e.pdf ER -